在投放信息流广告，对广告计划的数据分析，就能为后续的优化提供数据依据。信息流广告数据的分析，可以通过以下思路。 基于用户路径：通过用户的点击或者行为数据，分析用户的常规行为路径，可以获得一系列的用户经典行为和对应的用户特征画像，有针对性地针对这些路径进行分析。 基于场景节点：针对业务场景对应各大阶段的关键节点，比如点击广告、提交表单、拨打电话等进行分析，看到相邻漏斗节点间的转化率和其他对比数据，明确有待优化的阶段节点。 还原用户使用过程，建立漏斗、逐层分析。
信息流广告投放，优化师每天需要关注哪些数据，并对这些数据观察和处理，为后续的广告优化提供数据，从而指定相应的策略。在投放今日头条广告，优化师关注的维度有： 受众人群：人群定向中包含了性别、年龄、地域、兴趣爱好等用户人群标签，通过分析不同人群带来的广告效果，为后续人群优化提供数据。 广告创意：不同的广告创意产生的广告效果是完全不一样的，通过对创意数据的判断，为后续创意优化提供数据。 流量位置：广告展示的位置，每个流量位的人群会存在一定的差异，通过对流量位分析，选择更合适的流量位投放。 落地页面：落地页是用户通过点击广…
信息流广告投放，优化师经常需要对广告产生的数据进行分析，对业务中收集来的大量数据进行观察和处理，从中提取有用信息并形成结论，最终达到推进优化后续业务效果的过程。根据业务需求进行数据分析时，涉及的数据字段主要由时间、维度、指标三大部分组成。 时间：时间主要分成相对时间、绝对时间。相对时间，指的是某一个时间段，比如最近一天内、最近一周内。绝对时间则是一个真实的时间，如2021年4月1日18:00. 维度：用于描述实物的属性和特征，广告投放我们常关注的维度有：受众人群、广告创意、流量位置、落地页面、操作系统等。 指标：描…