在投放信息流广告，对广告计划的数据分析，就能为后续的优化提供数据依据。信息流广告数据的分析，可以通过以下思路。 基于用户路径：通过用户的点击或者行为数据，分析用户的常规行为路径，可以获得一系列的用户经典行为和对应的用户特征画像，有针对性地针对这些路径进行分析。 基于场景节点：针对业务场景对应各大阶段的关键节点，比如点击广告、提交表单、拨打电话等进行分析，看到相邻漏斗节点间的转化率和其他对比数据，明确有待优化的阶段节点。 还原用户使用过程，建立漏斗、逐层分析。
信息流广告投放，优化师经常需要对广告产生的数据进行分析，对业务中收集来的大量数据进行观察和处理，从中提取有用信息并形成结论，最终达到推进优化后续业务效果的过程。根据业务需求进行数据分析时，涉及的数据字段主要由时间、维度、指标三大部分组成。 时间：时间主要分成相对时间、绝对时间。相对时间，指的是某一个时间段，比如最近一天内、最近一周内。绝对时间则是一个真实的时间，如2021年4月1日18:00. 维度：用于描述实物的属性和特征，广告投放我们常关注的维度有：受众人群、广告创意、流量位置、落地页面、操作系统等。 指标：描…